GE预计，到2020年，将有超过500亿台机器连入工业互联网，今年，GE期望从软件服务中获得60亿美元的收入，其中相当部分将来自于Predix系统，这一数字相较去年增长50%。
由此可见，相比于德国提出的工业 4.0强调的“硬”制造不同，“软”服务恰恰是工业互联网的主要特点和最为擅长的，也更符合前述中国工业转型的需求。毕竟对于尚处在2.0甚至是1.0阶段的中国企业，要一步迈到4.0是不现实的，因为中间基础设施的投入和升级换代的要求相当多。而工业互联网的“软”只要现有企业具备基础设施就可以进行数据采集，然后借助数据的分析逐步改进和升级，也就是说工业互联网更注重企业现有资产和运营的优化。
另外，从中国的云计算项目或者大数据项目的经验看，工业互联网也更适合在中国落地。毕竟在先进制造工艺和精益流程方面迅速提升，目前难度还是非常大的。这不仅仅是技术底子的问题，更大的挑战还是来自人的能力和思维方式。与德国相比，除了生产线上的差距，中国在劳动力整体知识结构、企业流程建立和管控、文化管理上都存在着短板，而“软”服务在一定程度上可以帮助企业快速弥补不足，且在企业转型中并不需要大规模重新投资，业务运营不会被打断。
12个中国落地项目，进展如何？
迄今为止，GE在中国开展了12个工业互联网落地项目，主要集中于航空、医疗、能源三大主业。GE提供的材料显示，以试点项目带来的效益核算，工业互联网将额外为中国航空、医疗和能源行业每年创造超过百亿元的增值。
GE的工业互联网产品广泛应用于能源、航空和医疗行业。在中国的落地试点项目除上述外，还包括中国电信、华能金陵燃机电厂、武汉同济医院等客户。在应用方面，GE目前的主要着眼点有航空、发电、电网和电厂还有医疗。目前GE有些工业互联网的项目正在实施过程中。GE和东航、商飞以及本地领先的电力公司都开始了一些工业互联网项目的尝试。由于GE在很多的工业领域都已经有了特定的客户群，GE着手从这些客户开始推进工业互联网项目。依据客户行业的区别，会为他们提供不同的项目推进路线图并通过专门的方案来实现，比如发电领域的智能电厂、医疗领域的设备资产管理、风场的智能风驱技术、航空领域的燃油管理和全航程预测维护、制造领域的智能工厂方案等等。目前进行的状态是每一个行业都有试点思路，各自进行掌控，有的进行到一半，有的刚刚开始。此外，GE重视参与行业生态链的塑造，例如GE和电信运营商合作数据中心和云服务平台，和网络设备供应商在物联网、通信设备等领域合作，共同完成整个产业链上的模式创新。GE还与政府有关机构、各类行业协会进行交流，参与标准制定，贡献行业洞察和最佳实践。
随着GE向所有企业开放工业互联网软件平台Predix，Predix正在成为一个工业领域的通用软件平台。同时，也保留了相当部分的定制化空间，为未来持续发展设备学习、人工智能等进一步的升级提供保障。